L'heure n'est plus à la simple vente de composants, mais à la fortification d'un empire invisible. Dans les plaines du Missouri comme dans les bureaux d'Amsterdam, des infrastructures titanesques sortent de terre pour devenir les usines de la pensée artificielle. Ce ne sont pas seulement des centres de données que l'on bâtit, mais le socle technologique sur lequel reposera toute l'économie de la décennie à venir.
Nvidia a annoncé un investissement stratégique de 2 milliards de dollars dans Nebius, un fournisseur de cloud basé à Amsterdam spécialisé dans l'IA. Ce partenariat vise à bâtir une infrastructure massive de 5 gigawatts d'ici 2030, propulsant Nebius comme un acteur clé face aux hyperscalers traditionnels.
Infrastructure XXL : Nebius déploiera une capacité informatique équivalente à la consommation de 5 millions de foyers, reposant exclusivement sur les technologies Nvidia (puces Rubin, processeurs Vera).
Expansion US : Le conseil municipal d'Indépendance (Missouri) a validé la construction d'un site Nebius de 1,2 gigawatt, marquant l'ancrage américain du groupe européen.
Collaboration logicielle : Au-delà du hardware, les deux entreprises co-développent une plateforme d'inférence dédiée à l'IA agentique, optimisée par les bibliothèques logicielles de Nvidia.
Ce qu’il faut retenir : Nvidia ne se contente plus de vendre des puces ; il finance ses propres clients pour verrouiller son écosystème. En soutenant ces "néoclouds", le géant californien s'assure que ses futures architectures (Rubin) seront adoptées instantanément, créant une barrière à l'entrée quasi infranchissable pour ses concurrents.
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🛰️ Le radar de LeBigData.fr
Nvidia a dévoilé Nemotron-3 Super, un modèle conçu spécifiquement pour les systèmes agentiques. Il promet un débit cinq fois supérieur aux versions précédentes, permettant aux entreprises de déployer des agents autonomes capables de gérer des flux de travail complexes avec une latence réduite au minimum.
Meta a révélé le 11 mars avoir conçu quatre puces personnalisées pour gérer ses charges de travail internes. En parallèle, des sources indiquent que la maison-mère de Facebook prévoit d'adopter les accélérateurs TPU de Google pour entraîner ses modèles de langage, marquant une diversification majeure de son sourcing hardware.