Nous y sommes. L'époque des expérimentations prudentes et des "Proof of Concept" isolés semble toucher à sa fin, laissant place à une réalité financière vertigineuse. Telle une lame de fond qui se forme silencieusement au large avant de déferler sur la côte, une transformation radicale des bilans comptables se prépare pour ce début d'année, promettant de redéfinir non seulement les budgets, mais la survie même des entreprises dans l'économie numérique.
Liu Weiguang, haut dirigeant d'Alibaba Cloud, jette un pavé dans la mare en prédisant une explosion imminente des investissements. Il pense que les budgets alloués à l'Intelligence Artificielle par les entreprises pourraient bientôt surpasser de dix fois les dépenses informatiques (IT) traditionnelles. Ce qui pourrait marquer le début d'une adoption industrielle massive dès 2026.
Le multiplicateur x10 : L'IA ne sera plus une ligne budgétaire annexe. La prévision table sur un investissement une magnitude supérieure aux coûts IT actuels, signalant un pivot stratégique total.
Le point de bascule 2026 : Après une année 2025 d'observation (où 90% des entreprises chinoises restaient encore au stade de l'IA non-intégrée), le début 2026 marque l'entrée dans l'ère de l'opérationnel et de la généralisation.
Le défi de l'infrastructure : Cette transition est actuellement freinée par deux goulots d'étranglement majeurs : la puissance de calcul insuffisante et la persistance des silos de données qui empêchent une vision unifiée.
Ce qu’il faut retenir : Cette projection confirme que l'IA cesse d'être un outil d'optimisation pour devenir le cœur du réacteur de l'entreprise. Pour les DSI, le message est clair : la guerre des infrastructures Cloud est déclarée. Ceux qui n'auront pas dé-siloté leurs données pour nourrir ces modèles voraces en 2025 risquent l'obsolescence opérationnelle dès les prochains trimestres.
🛰️ Le radar du Big Data
En 2026, les CISOs veulent étendre l’IA au cœur des SOC : tri d’alertes, corrélation de menaces, priorisation de vulnérabilités (ex. catalogue KEV de la CISA) et gestion d’identités. Mais ils insistent : pas d’autopilote total, l’humain reste le garde-fou.
La ruée vers les data centers IA se heurte à une résistance locale aux États-Unis : bruit, eau, facture électrique, diesel de secours, perte d’espaces naturels… Selon Data Center Watch, 20 projets (98 Md$) ont été bloqués ou retardés dans 11 États sur un trimestre.