Dans un open space silencieux, cinq assistants travaillent en parallèle, et une seule paire d'yeux essaie de garder le fil.
Dans un article technique, DeepSeek Harness présente son projet « super agent », un agent central qui coordonne plusieurs agents autonomes en parallèle. Dans ses essais, une tâche est terminée en moins de 16 minutes, contre plus de 29 minutes avec une méthode classique.
Halloween prolongé pour votre communauté Reddit
Reddit est devenu la plateforme conversationnelle n°1 en France. Ses discussions authentiques sont aujourd'hui largement utilisées par Google et les IA pour répondre aux internautes.
Pour capter cette audience et influencer ces algorithmes, le meilleur levier est de posséder votre propre communauté sectorielle : un espace où vous fixez les règles et intervenez en toute légitimité.
Un goulot humain chiffré : d'après l'équipe DeepSeek Harness, une personne gère en général 3 à 5 sessions d'agents actives à la fois, ce qui limite les gains de productivité.
Un chef d'orchestre et des agents proactifs : un agent central distribue les missions et suit l'avancement. Les agents peuvent aussi prendre l'initiative, par exemple reproduire un bug signalé et proposer un correctif soumis à validation.
Un prototype, pas un produit : DeepSeek reconnaît des risques de sécurité et de confidentialité, car un agent relié à plusieurs services peut être manipulé par des instructions malveillantes. Le « super agent » reste une expérience de recherche, publiée en prototype open source.
Ce qu’il faut retenir : après la course aux compétences, la bataille se déplace vers la coordination. Le coût d'un agent n'est plus seulement son prix, mais le temps humain pour le superviser. Pour les décideurs, la question des garde-fous passe avant celle de la vitesse.
🛰️ Le radar de LeBigData.fr
Dans la nuit du 1er au 2 novembre, plusieurs distributeurs européens ont signalé des températures anormales dans leurs équipements de réfrigération, jusqu'à 50 °C en Suède et 70 °C en Belgique. Carrefour Belgique confirme 15 magasins touchés sur plus de 700, et aucun groupe n'a revendiqué l'ensemble des attaques.
Sortie de l'ombre le 2 novembre avec 62,5 millions de dollars, la start-up israélienne 42AI dit travailler avec 10 grands courtiers. Son moteur prédit les réactions de clients individuels, et LeBigData s'inquiète d'une « manipulation assistée par profilage ».
