Il arrive que la compétition technologique se joue en un seul mouvement. Tandis que la crainte d’une bulle IA refaisait surface, un partenariat improbable entre deux rivaux historiques a relancé la machine et envoyé l’un d’eux au sommet, preuve qu’une stratégie menée sur la durée peut l’emporter lorsque la concurrence peine à convaincre.
Alphabet (Google) devient la quatrième entreprise de l'histoire à atteindre une valorisation de 4 000 milliards de dollars, ravissant la seconde place mondiale à Apple. Ce bond historique est le fruit direct d'un accord stratégique majeur : Apple a officiellement choisi le modèle Gemini pour alimenter la refonte complète de Siri sur l'iPhone.
Victoire technologique : Apple a jugé la technologie de Google supérieure pour ses "Foundation Models", préférant Gemini aux solutions concurrentes pour intégrer l'IA nativement dans son écosystème.
Hyper-croissance : L'action Alphabet a bondi de 65 % en 2025, portée par une division Google Cloud en hausse de 34 % et un carnet de commandes de 155 milliards de dollars.
Contexte favorable : Cette ascension contraste avec la déception causée par GPT-5 d'OpenAI, permettant à Google de creuser l'écart malgré deux procédures antitrust majeures toujours en cours aux États-Unis.
Ce qu’il faut retenir : Ce cap des 4 000 milliards n'est pas qu'un chiffre ; c'est la validation finale du pivot IA de Google. En devenant le moteur de l'iPhone, Alphabet sécurise l'accès à des milliards d'utilisateurs et prouve que son infrastructure (Cloud + TPU) et ses modèles sont désormais le standard de l'industrie, reléguant les pure-players comme OpenAI au second plan.
🛰️ Le radar du Big Data
Meta structure “Meta Compute” pour accélérer la construction de capacités IA à l’échelle gigawatt, et sécuriser l’énergie et les partenariats nécessaires aux data centers. La course à l’IA devient une course à l’infrastructure (compute + puissance électrique) avant même le produit.
L’agence américaine CISA a ajouté une vulnérabilité de Gogs à son catalogue KEV (faille activement exploitée). Pour les équipes data/ML qui auto-hébergent des outils de dev, c’est un rappel : la chaîne logicielle (repos, CI/CD) reste une cible prioritaire.