Les modèles génératifs et les puces surpuissantes attirent toute la lumière, mais la bataille décisive se joue ailleurs : sur les mégawatts et les mètres carrés. À mesure que la course à l’IA s’emballe, la maîtrise du terrain — data centers, fibre, énergie — devient aussi stratégique que le code, poussant les géants à sécuriser les fondations physiques de l’intelligence artificielle.
SoftBank acquiert DigitalBridge pour 4 milliards de dollars (16 $/action), intégrant un portefeuille critique de centres de données et de fibres optiques. Cette opération vise à soutenir le déploiement massif de l'IA et s'inscrit dans la vision de Masayoshi Son de préparer l'ère de l'ASI (Artificial Super Intelligence).
Prime stratégique : L'offre représente une prime de 15 % sur le cours de clôture. Cela permet de valoriser l'accès immédiat à 108 milliards de dollars d'actifs sous gestion et une capacité énergétique en développement de 7 gigawatts.
Synergie "Stargate" : L'acquisition complète le projet "Stargate" (estimé à 100 milliards de dollars) mené avec OpenAI et Oracle. Elle vise notamment à fournir le foncier et l'énergie nécessaires aux futurs supercalculateurs aux USA (Texas, Ohio, Nouveau-Mexique).
Continuité opérationnelle : La transaction, prévue pour le second semestre 2026, maintient Marc Ganzi aux commandes. Ce qui assure que l'expertise technique de l'ex-Colony Capital reste au service des ambitions de SoftBank.
Ce qu’il faut retenir : SoftBank ne se contente plus de financer l'IA, le groupe veut la loger. Ce rachat signale que le goulot d'étranglement de l'IA se déplace de la production de puces (Nvidia) vers l'infrastructure physique (énergie, refroidissement, espace). En possédant les murs, SoftBank s'assure une rente perpétuelle sur l'économie de l'intelligence artificielle.
🛰️ Le radar du Big Data
Brookfield prépare Radiant, une offre visant à louer des puces IA dans des data centers directement aux développeurs, adossée à un fonds IA de 10 Md$. Une tentative de verticaliser l’accès au compute et de challenger, par l’infra, les hyperscalers.
xAI étend son complexe de data centers près de Memphis avec un troisième bâtiment (“MACROHARDRR”) pour viser ~2 GW de capacité d’entraînement. Derrière l’anecdote, c’est une course à l’infrastructure (GPU + énergie + foncier) qui se durcit.